AI开发框架

KerasPython版本的TensorFlow深度学习API

端到端机器学习框架PyTorch 通过用户友好的前端、分布式培训以及工具和库生态系统实现快速、灵活的实验和高效的生产。生产就绪借助 TorchScript，PyTorch 在

NLTKPython自然语言处理工具包

DL4J工具简介：DL4J 是一套在 JVM 上运行深度学习的工具，它是唯一一个允许你用 Java 训练模型并能够与 Python 生态系统互操作的框架。通过 CPython

KNIME 为端到端数据科学提供了一个完整的平台，从创建分析模型到部署它们以及通过数据应用程序和服务在组织内共享见解。一起理解数据分析、提高技能、规模、无需编码“KNIME 易

使用方便可用于 Java、Scala、Python 和 R。MLlib 适合Spark的 API，并与 Python（从 Spark 0.9 开始）和 R 库（从 Spark

JAXGoogle推出的用于变换数值函数的机器学习框架

用于创建可扩展的高性能机器学习应用程序Apache Mahout(TM) 是一个分布式线性代数框架和具有数学表达能力的 Scala DSL，旨在让数学家、统计学家和数据科学家快

Weka 3：Java 机器学习软件Weka 是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合。它包含用于数据准备、分类、回归、聚类、关联规则挖掘和可视化的工具。Weka 只在新西兰的岛

数据挖掘，富有成果和乐趣开源机器学习和数据可视化。使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。交互式数据可视化通过巧妙的数据可视化执行简单的数据分析。探索统计分布、

TensorFlowGoogle机器学习和人工智能开源库

LangChain开发由语言模型驱动的应用程序的框架